Suprel Metalwork Co., Ltd

Suprel Metalwork Co., Ltd

2025 จะย้ายไปสู่ยุคของการระบายความร้อนทางอากาศและการระบายความร้อนของเหลวในยุคขนาน

2023 07/06

ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ที่ขับเคลื่อนโดยแอพพลิเคชั่น AI และการแนะนำ GPT-3 ของ ChatGPT ได้เพิ่มจำนวนพารามิเตอร์อัลกอริทึม AI เป็น 175 พันล้านพารามิเตอร์ทำให้เกิดกำลังการคำนวณ GPU เพิ่มขึ้น 100 เท่า ปัจจุบันอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ใช้เทคโนโลยีการระบายความร้อนแบบเฟสเดี่ยวในการระบายความร้อนของเหลวเพื่อแก้ปัญหาการกระจายความร้อนของเซิร์ฟเวอร์หรือชิ้นส่วนความร้อนที่มีความหนาแน่นสูง แต่ยังมีขีด จำกัด สูงสุดของ 600W เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์ CHATGPT หรือเซิร์ฟเวอร์ที่มีลำดับสูงกว่าจะต้องมี ความสามารถในการกระจายความร้อนมากกว่า 700W เพื่อรับมือ
ด้วยการพัฒนา Internet of Things การประมวลผลขอบและแอพพลิเคชั่น 5G Data AI ได้ผลักดันพลังการคำนวณทั่วโลกให้เป็นระยะเวลาการเติบโตอย่างรวดเร็ว การออกแบบของตัวกระจายความร้อนรุ่นต่อไปส่วนใหญ่จะย้ายไปยังสองทิศทาง: หนึ่งคือการอัพเกรดโมดูลการกระจายความร้อนที่มีอยู่ด้วยแผ่นแช่ 3 มิติ (3DVC) ส่วนอื่น ๆ คือการนำเข้าระบบระบายความร้อนของเหลวรวมถึงฮีทซิงค์เย็นของเหลวและใช้ของเหลวของเหลว เป็นสื่อการพาความร้อนเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการกระจายความร้อน ดังนั้นจำนวนของการทดสอบการระบายความร้อนของเหลวจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในปี 2023 แต่ 3DVC เป็นเพียงรูปแบบการเปลี่ยนผ่านหลังจากทั้งหมดดังนั้นจึงคาดว่าตั้งแต่ปี 2567 ถึง 2568 เราจะเข้าสู่ยุคของการระบายความร้อนด้วยก๊าซแบบขนานและการระบายความร้อนของเหลว ความต้องการของตลาดเกี่ยวกับฮีทซิงค์ที่แตกต่างกันจะเพิ่มขึ้นสำหรับฮีทิคโปรไฟล์อลูมิเนียมฮีทซิงค์การระบายความร้อนด้วยน้ำและแผ่นฮีทซิงค์ของฮีทซิงค์ Cooper บริสุทธิ์หรืออลูมิเนียมฮีทซิงค์ ฯลฯ

ตาม Trendforce ของ บริษัท วิจัยสัดส่วนของการจัดส่งเซิร์ฟเวอร์ AI ที่ติดตั้ง GPGPU (วัตถุประสงค์ทั่วไป GPU) อยู่ที่ประมาณ 1% ในปี 2565 อย่างไรก็ตามได้รับแรงหนุนจากแอปพลิเคชัน ChatGPT ในปี 2566 คาดว่าการจัดส่งเซิร์ฟเวอร์ AI จะเติบโตประมาณ 38.4% และการจัดส่งเซิร์ฟเวอร์ AI โดยรวมจากปี 2565 ถึง 2569 จะมีอัตราการเติบโตต่อปี 29%

เทคโนโลยี AI จะนำการเปลี่ยนแปลงที่ยอดเยี่ยมและนวัตกรรมใหม่ ๆ เกี่ยวกับอุตสาหกรรมการทำความเย็นและผลิตภัณฑ์ฮีทซิงค์ของเราโดยเฉพาะอย่างยิ่งการระบายความร้อนจะเผชิญกับความท้าทายในการออกแบบผลิตภัณฑ์หรือนวัตกรรมการประมวลผล